9月24日，小艺Work正式上架应用市场并开启众测。在过去的一年里，AI大模型技术狂飙突进，但聚焦到办公场景中，行业内普遍存在一个痛点：AI往往只是一个“陪聊参谋”交易平台股票，用户依旧需要手动跨应用搜集资料、复制粘贴、排版美化。
而近几个月，互联网大厂纷纷推出AI办公应用，致力于推动AI实现“帮你写”到“帮你做”的跨越。此次小艺Work的上线，正是这一趋势的具象化体现。聚焦办公、编码、创作三大场景，小艺Work能够承担市场调研、文档处理、数据分析、代码开发等复杂任务，可以直接交付Word、PPT、Excel、网页等可用成果。
双执行环境与跨设备无缝协同
移动办公时代，用户的工作状态往往是碎片化和跨场景的。针对这一情况，小艺Work在执行层面带来了行业突破性的“双执行空间”设计：云电脑与本地设备模式。
双执行环境
双执行空间设计的精妙之处在于，它同时解决了用户的时间焦虑、算力焦虑与隐私焦虑。当用户选择“云电脑”模式时，AI任务运行在云端，可以7×24小时独立运行。因此，用户可以将电脑合盖，并离座参与其它事务，例如出门见客户、临时出差等等，任务并不会因此中断。一方面，用户可以解放自己的时间；另一方面，将资料搜集、PPT制作、视频生成等繁重任务安排在云电脑，也能解决低配本地设备算力不足、运行卡顿的问题。
而当处理涉及企业机密的财务数据时，切回“本地设备”模式，小艺Work将直接调度本机文件与应用，数据不出设备。
跨端无缝接力：让AI任务摆脱设备“孤岛”
以往的AI办公工具普遍存在“设备隔离”的痛点：用户在手机上与AI的对话、上传的资料，一旦切换到电脑端，往往面临数据不同步、上下文丢失的尴尬。用户不得不重新传输文件、再次下达长串的背景指令。小艺Work在“云电脑”模式下打通多设备任务同步能力，让AI的“记忆”与工作进度跟着用户走。
手机端发起任务
电脑端接续完成任务
交付完整可落地方案
例如，用户在早高峰的地铁上，用鸿蒙手机、鸿蒙平板向小艺Work发起调研“AI创业调研任务”，任务在“云电脑”平稳推进；到公司后，使用鸿蒙电脑或Windows电脑，云端生成的中间结果，均已同步在工作区。用户根据结果，安排小艺Work调整；下午参加会议，用户在鸿蒙手机上查看进度、收到完成提示。
目前，小艺Work目前已全面覆盖鸿蒙手机、鸿蒙平板、鸿蒙电脑、鸿蒙手表及Windows客户端。从移动端发起任务、到电脑端接续，鸿蒙手表得到提示，一次任务跨越了不同的物理设备与操作系统，全过程无需反复交代背景，工作流程没有产生断档。这种“一次任务，处处可续”的体验，不仅抹平了多设备间的生态壁垒，更让零碎的时间转化为生产力，推动“人围着工具转”向“工具围绕任务协同”。
小艺Work远程协同，让手机化身“指挥台”
同时，小艺Work也支持移动端与电脑端的远程协同。区别于云电脑的虚拟环境，远程协同模式下需要电脑保持开机状态，手机则化身“随身办公指挥台”，遥控电脑执行本地深度任务。
终结“数据孤岛”：连接器与专家团让协同更专业
办公资料往往散落在不同的软件生态里：钉钉里的群消息、飞书里的文档、云盘里的历史素材。传统AI工具要求用户手动下载再上传，极大地拉低了效率。
连接器，打通数据壁垒
小艺Work上线的“连接器”直接打通了这些壁垒。用户只需授权，小艺Work便能一键调取钉钉、飞书、华为云空间等常用工具中的数据。信息不再割裂，免去了来回搬运的繁琐。
专家与专家团，让交付结果更专业
为了弥补通用大模型在垂直领域的专业度不足，小艺Work更引入了100+专家及专家团机制。无论是需要专业的代码核查，还是深度的财务数据分析，用户都可以直接召唤相应的虚拟专家。遇到复杂项目时，甚至可以邀请“专家团”协同作战，这相当于让每一位用户都拥有了一支随叫随到的专业项目组。
沉淀数字资产与系统级专属加持
从长远来看，工作不仅是完成单次任务，更是数据资产的沉淀。小艺Work支持将AI生成的产物一键保存至云空间，实现长久留存。更具实用价值的是，用户在开启新任务时，可随时将云空间的文件再次添加至小艺Work中，让过往的知识结晶得以持续复用，形成良性的数据循环。
任务成功可直接存入个人云空间
此外，对于鸿蒙电脑用户，小艺Work提供了更为底层的系统级能力支持。鸿蒙版本独占了浏览器自动化等专属技能，能够自动完成网页信息采集、后台流程填报等高频重复性操作。
总结
小艺Work的正式上架，并非只是给大模型套上了一个办公的“壳”，而是深入到了打工人的真实业务中。它通过“全端覆盖+双执行环境+跨设备协同+办公连接器+专家&专家团”的组合，完成了从理解需求到交付可用结果的进化。
轻松工作交易平台股票，就用小艺Work。当AI真正开始替我们把工作“办成”并拿到结果时，我们才有更多的时间去进行深度的思考与创新。目前，用户可以通过小艺Work官网报名众测（https://xiaoyi.huawei.com/work），亲身体验这场从“帮你写”到“帮你做”的生产力变革。
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